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罐头质检员：三三

微博和朋友圈每天都有人在抒发自己的情感，比如「今天很开心」，「今天又 emo 了」、「今天想要暴风哭泣」……因此科学家们认为通过收集社交媒体数据，可以大规模地调查人们的情绪状态。

比如国外曾有一项研究发现，早上的推特内容比晚上的内容更容易出现积极词汇，该结果被解释为人们在早上的心情最好。但得出这个结论的预设是「人们使用的词汇能够真实反应人们的情绪」。

另一项研究对这个预设提出了挑战。

以加州大学戴维斯分校的 Jessie 教授为首的团队邀请 185 名大学生佩戴录音机一周，每天录制四个 30 秒的音频，录制前后在线上测量自己的情绪状态。该团队最终得到了 150000 份录音，筛选之后，根据正面或负面词汇（如「甜蜜」、「伤害」）对每个录音进行评定。

一个尴尬的结果是，积极或消极词汇的使用和人的情绪并无直接关系。Jessie 还研究了其他类型的词汇是否可以预测参与者的情绪，发现人称代词如「你」、「我们」，与积极的情绪有关，而数字与消极的情绪有关。

Jessie 也补充说，这些相关较弱，并不能用于情绪的预测。

总之，Jessie 和她的团队发现，原来词汇的使用和人们的真实情绪体验之间并不总是一致的。

突然想起小学时，故意在 QQ 空间发一些故作深沉的非主流说说......现在回忆起来，虽然这些文字看起来很悲伤，但当时的心情好像也不是真的很难过.....

参考文献

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Sun, J., Schwartz, H., Son, Y., Kern, M., & Vazire, S. (2019). The Language of Well-Being: Tracking Fluctuations in Emotion Experience through Everyday Speech. doi: 10.31234/osf.io/8fpjn

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